Prijatelji, skoraj je čas! Zadnji korak k prihodnosti, skladni z Ed-209, ki jo je odobril OCP: «Alarm za samodejno zaznavanje pištole v videoposnetkih z globokim učenjem» (PDF)…
Trenutni nadzorni in nadzorni sistemi še vedno zahtevajo človeški nadzor in posredovanje. To delo predstavlja nov sistem samodejnega zaznavanja pištole v videoposnetkih, primernih za nadzor in nadzor. Ta problem preoblikovanja preoblikujemo v problem zmanjševanja lažnih pozitivnih rezultatov in ga rešujemo tako, da zgradimo ključni niz podatkov o vadbi, ki ga vodijo rezultati klasifikatorja globokih konvolucijskih nevronskih mrež (CNN), nato pa ocenimo najboljši model klasifikacije po dveh pristopih, drsnem okenski pristop in pristop regijskega predloga.
Najbolj obetavne rezultate dosega model, ki temelji na hitrejši R-CNN, usposobljen v naši novi bazi podatkov. Najboljši detektor kaže velik potencial tudi v nizkokakovostnih youtube video posnetkih in zagotavlja zadovoljive rezultate kot samodejni alarmni sistem, med 30 prizorov pa v petih zaporednih resničnih pozitivnih signalih v 0.2 prizorih uspešno aktivira alarm po petih zaporednih resničnih pozitivnih učinkih. Določimo tudi novo metriko Alarm Activation per Interval (AApI), da ocenimo delovanje modela zaznavanja kot samodejnega sistema za zaznavanje v videoposnetkih.
In če bi šlo kaj narobe: